Pronóstico de incidencia de roya
Esta aplicación le permite predecir la incidencia de la roya del café a partir del clima, la sombra, el manejo, la información sobre el crecimiento del árbol de cafeto y la vigilancia de la enfermedad.
Cargue el archivo de clima y establezca los valores para cada variable y presione el botón "Estimar incidencia". La descripción del archivo de datos climáticos que debe usar se encuentra en la sección Información ubicado en el panel izquierdo.
Variables climáticas
Propiedades de cultivo y vigilancia
Descargar datos de clima
Información sobre el modelo
Para usar este modelo, debe tener el valor de vigilancia de la roya y la información del clima alrededor de la fecha en que fue medida, específicamente de 14 días antes.
Los datos de clima deben estar en escala diaria en un archivo de valores separados por comas (CSV). Las variables necesarias son la temperatura máxima y mínima de cada día, y la precipitación acumulada del día. Los nombres de las columnas deben ser: fecha,tmax,tmin,precipitacion.
La fecha debe estar en formato año-mes-día (por ejemplo 2020-10-05), las temperaturas en grados centígrados y la precipitación en milímetros.
En el siguiente botón puede descargar un ejemplo de la estructura del archivo CSV:
Descargar archivo de ejemplo
A partir del archivo de datos subido, el sistema genera automáticamente las variables del modelo según la fecha de medición de incidencia (que debe especificar en el formulario). La siguiente figura muestra los periodos para cada variable climática:
Por ejemplo, la variable tMax9-6 quiere decir que se toma el promedio de las temperaturas máximas entre los días 9 y 6 antes del día que se hizo la medición de incidencia previa.
Investigación
Este modelo corresponde al resultado de trabajo de investigación conjunto entre el Grupo de Ingeniería Telemática (GIT) de la Universidad del Cauca (Colombia), CIRAD y CATIE.
El proceso para la construcción del modelo está publicado en el siguiente artículo: